كيف يمكنك خلق القيمة في نظام بيئي صحي ذكي
باختصار
- عندما يقدم نظام بيئي حي يتمتع برؤى ذكية وتجارب مخصصة الرعاية الصحية في أي وقت وفي أي مكان، فكيف ستتمكن من خلق القيمة؟
- كيف يمكن لأصحاب المصلحة قياس التدخلات المستهدفة ذات النتائج الأفضل وبالتالي تقييمها؟
- كيف ستستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لجعل الرعاية الصحية أكثر إنسانية؟
لقد تغيرت العلوم الصحية وممارسات العافية بشكل لا يمكن التعرف عليه على مدار القرن الماضي؛ ومع ذلك فإن معدل التغيير واعتماد نماذج الرعاية الرقمية أو الافتراضية التي تحول الطريقة التي ندير بها الصحة يتسارع الآن، ويمكن القول إنه بوتيرة أسيّة. في أحدث تقرير لنا، قد يصبح الأطباء في المستقبل مهندسين طبيين، وسيتم تدريبهم على الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والروبوتات وغيرها من التقنيات والتخصصات الناشئة. وسوف يديرون عن بعد العديد من المرضى عن بعد بمساعدة الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز والروبوتات النانوية وغيرها من الأدوات القوية التي تنمو بسرعة بالفعل اليوم في النضج التكنولوجي والقيمة التجارية.
إن مثل هذا التغيير الهائل في طريقة تفكيرنا في الطب يبدو وكأنه من الخيال العلمي. ولكن في عام 2022، نشهد بالفعل بداية تحول كبير في طريقة عمل الرعاية الصحية. لقد شهد العامان الماضيان ارتفاعًا كبيرًا في تبني الرعاية الصحية عن بعد، ولكن المنظمات تتحرك الآن إلى ما هو أبعد من ذلك لبناء نهج افتراضي أكثر تكاملاً وشاملاً للرعاية. على سبيل المثال:
- إننا نشهد جهوداً متزايدة من جانب شركات الأدوية الكبرى للاستفادة من أدوات الرعاية الصحية عن بعد: ونشهد على ذلك تحرك شركة أسترازينيكا لشراء حصة في شركة هوما، التي تقدم منصة رقمية لدعم الرعاية الصحية في المستشفيات والتجارب السريرية اللامركزية. ومن خلال الجمع بين أدوات إدارة الأمراض والخوارزميات التنبؤية والبيانات الواقعية، تسعى الشركات بشكل مشترك إلى تحقيق "الرعاية والبحوث الاستباقية التنبؤية".
- وتستخدم شركات الأدوية الكبرى الأخرى الوسائل الرقمية لتصميم نهج متعدد القنوات مخصص للتواصل، حيث تقوم شركة نوفارتيس بإنشاء محتوى فيديو وصوت مصمم حسب الطلب للتواصل مع المتخصصين في الرعاية الصحية.
- وتتوسع شبكات الرعاية الصحية عن بعد في نطاقها وعمقها، حيث تتعاون أمازون مع شركة تيلا دوك في عام 2022 لتوسيع خدمات الرعاية الافتراضية وجعلها متاحة عبر أدوات المستهلك التي يتم تنشيطها صوتيًا. وتقوم شركات أخرى، مثل Noom وRo وLetsGetChecked، بدمج عروض إضافية - من التدريب وإدارة المرضى والاختبارات المعملية في المنزل إلى عروض الصيدلة الرقمية - في نظام الرعاية الصحية عن بعد، وبناء خدمات شاملة بشكل متزايد.
وبفضل البيانات المتباينة وغير المترابطة في كثير من الأحيان والابتكارات التكنولوجية، تتيح هذه التغييرات الفرصة لإنشاء وظهور نظام بيئي ذكي. وسوف يعمل هذا النظام البيئي في نهاية المطاف على توفير رؤى أكثر ذكاءً وتجارب رعاية صحية أفضل للمرضى، في أي وقت وفي أي مكان. ومع ذلك، فإن تحقيق هذه الرؤية يتطلب التعاون بين العلوم الصحية والعافية، مع ضرورة مشاركة جميع المشاركين.
إن ثورة الرعاية الصحية ليست مجرد فرصة، بل هي حاجة ملحة وضرورية. إن نماذج الرعاية الصحية الحالية ليست مستدامة في الأمد البعيد. وتستمر تكاليف الإنفاق على الصحة في الارتفاع مع النمو العالمي السريع للأمراض المزمنة الباهظة الثمن. وفي الوقت نفسه، تواجه القوى العاملة في مجال الرعاية الصحية العالمية نقصًا متوقعًا يبلغ 18 مليون عامل صحي بحلول عام 2030، وهي الفجوة التي من شأنها أن تسرع من التبني الضروري للتكنولوجيات الرقمية.
ورغم الاعتراف على نطاق واسع بهذه الاتجاهات، يتعين على منظمات الرعاية الصحية وأصحاب المصلحة أن يدركوا أن لدينا الآن أيضا الأدوات اللازمة للتحول، والتي لن تعمل على تعزيز فعالية الرعاية والتخصيص فحسب، بل وأيضا، والأمر الأكثر أهمية، تحسين الوصول والكفاءة.
العلم والتكنولوجيا هما المحرك والبيانات هي الوقود
إن التقنيات الجديدة تدفع بالفعل عجلة تطور الصحة. واليوم، يعمل مبتكرو الرعاية الصحية على دمج الحوسبة السحابية وأجهزة الاستشعار وأنظمة الواقع الافتراضي والممتد والنطاق العريض من الجيل الخامس في نماذج تقديم الرعاية الصحية. وعلى مقربة من الأفق، تتشكل تقنيات أكثر تقدمًا مثل الحوسبة الكمومية والكون الغامر. لا توجد تقنية جديدة واحدة تحمل مفتاح مستقبل الرعاية الصحية. بل إن هذه التقنيات، مع استمرار تطورها وتقاربها في مجال الرعاية الصحية، تعمل على تمكين إنشاء إنترنت الأشياء الطبية المتنامي (IoMT).
في المستقبل، سوف يمتد إنترنت الأشياء الطبية إلى كل مكان. وسوف تمتلئ منازلنا وبيئات العمل لدينا بالأجهزة المتصلة، والمساعدين الافتراضيين، وأجهزة استشعار الحركة، وأدوات المراقبة عن بعد المتصلة بالبنية التحتية الذكية. وعلاوة على ذلك، سوف يتم رسم خرائط الأسطح والمساحات الداخلية لأجسادنا بواسطة غرسات إلكترونية حيوية، وملابس ذكية، وأجهزة استشعار قابلة للابتلاع، وفي نهاية المطاف الروبوتات النانوية والغبار الذكي.
إن التأثير الصافي لإنترنت الأشياء الطبية الحاضر باستمرار هو دفع نمو غير مسبوق في كمية ونوعية بيانات الرعاية الصحية المتاحة. ونحن نشهد بالفعل زيادة هائلة في بيانات الرعاية الصحية، مع توليد مليارات الجيجابايت من معلومات المرضى داخل وخارج أنظمة الرعاية الصحية كل عام. ضع في اعتبارك ما يلي:
- في عالم متزايد الترابط، يتم التقاط كميات متزايدة بشكل كبير من البيانات بشكل سلبي طوال الوقت. وتشير التقديرات إلى وجود تريليون جهاز استشعار في العالم في عام 2020 - مقارنة بنحو 20 مليونًا قبل عقد من الزمان (معدل نمو سنوي مركب لمدة 10 سنوات بنسبة 195٪).1
- ومع تزايد عدد أدوات جمع البيانات، يتزايد حجم البيانات المتعلقة بكل فرد: فحتى في ظل التوزيع غير المتساوي للتكنولوجيا، يولد كل شخص على وجه الأرض ما يزيد على 50 تيرابايت من البيانات في المتوسط سنويا. ورغم أن أقلية فقط من هذه البيانات تتعلق مباشرة بالصحة، فإننا نعلم الآن أن ما يصل إلى 80% من النتائج الصحية تتشكل من خلال بيانات غير سريرية.
ومن المتوقع أن يتجاوز معدل النمو السنوي المركب البالغ 36% لنمو بيانات الصحة على مدى السنوات الثلاث المقبلة الارتفاع في توليد البيانات لصناعات مثل التصنيع (6.3%) أو الخدمات المالية (6%).
إن البيانات ــ وخاصة البيانات غير المنظمة التي تولدها حياتنا اليومية، والتي غالبا ما تكون ذات صلة بنتائج الصحة ــ تتطلب أدوات تحليلية جديدة لتحويلها من معلومات خام إلى رؤى قابلة للتنفيذ. والآن أصبحت هذه القوة التحليلية متاحة ومطبقة على مصادر بيانات جديدة لم تستخدم من قبل في إنشاء خرائط معرفية جديدة.
بناء نظام بيئي ذكي قادر على تخصيص الرؤى
ينعكس الوجود المتزايد للذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية في الموافقة على أكثر من 130 خوارزمية جديدة في عام 2021. توفر هذه الخوارزميات بالفعل أدوات لإجراء الفرز الرقمي، وتحسين مسارات الرعاية، وتوفير التدريب السلوكي وإدارة الأمراض في الوقت الفعلي، وتنفيذ تحليل أعمق على مجموعات البيانات الجينومية وغيرها من مجموعات البيانات الضخمة.
ومع ذلك، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي تتجاوز حالات الاستخدام هذه إلى حد كبير.
مع استمرار توسع عالم بيانات الرعاية الصحية، تقدم الذكاء الاصطناعي وسيلة لربط هذه البيانات ودمجها واستجوابها بشكل مختلف وإطلاق العنان لرؤى قابلة للتنفيذ. إن قدرة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بسرعة على مساعدتنا على الإحساس والإدراك والتعلم والمعرفة والاستدلال والتخطيط والعمل؛ أي أن الجمع بين الإنسان والآلة يوفر طرقًا لتعزيز الذكاء البشري فقط بمستويات لا يمكن تصورها مقارنة باليوم.
إن تبني الذكاء الاصطناعي في تقديم الرعاية الصحية سيكون بمثابة عملية تعلم مستمرة، حيث تنمو خوارزميات الرعاية الصحية لدينا باستمرار في الذكاء والقيمة. وسوف يوفر هذا المزيج من القوة البشرية والحاسوبية قيمة وقوة أكبر من أي منهما بمفرده. وبفضل قوة الذكاء الاصطناعي، يمكننا أن نبدأ في ربط الكميات الضخمة من البيانات المتولدة ومجموعة واسعة من الأدوات التكنولوجية التي يجري تطويرها في نظام صحي ذكي شامل ومتكامل.
وسوف يبنى هذا النظام على طبقات من تكامل البيانات وتحليلها، مع منصات مترابطة مرتبطة بعمود فقري للبيانات. وسوف يتم تغذية سحابة البيانات الشخصية المحيطة بكل مريض على حدة إلى طبقة بيانات تسمح بمقارنة بيانات هذا المريض ببيانات أساسية فردية وبيانات واقعية عن مجموعات مماثلة من المرضى. ومن هنا، يمكن للنظام أن يبدأ في التخطيط لتدخلات مستهدفة أكثر استنارة ــ والتعلم من هذه التدخلات لتحسين أساليب الرعاية بشكل مستمر لكل مريض.
إن هذا النظام الذكي القائم على البيانات سوف يمكننا من كسر الحواجز بين إعدادات الرعاية وتحسين عملية اتخاذ القرار في جميع مراحل رحلة المريض. والأهم من ذلك، أنه سوف يوفر لنا في النهاية وسيلة لتقديم رعاية تركز على الإنسان حقًا.
تجربة المستخدم تحدد القيمة
وفي صناعات أخرى، حققت الشركات هيمنة عالمية من خلال التركيز بلا هوادة على تجربة المستخدم. ففي قطاعات التجزئة والترفيه والنقل وغيرها من الأسواق، شهدنا مراراً وتكراراً نجاح الشركات من خلال تقديم تبادل تجاري سلس يوفر الراحة والشفافية والاختيار الواسع للمستهلكين، ويتكيف باستمرار مع الفرد لضمان التفاعلات التنبؤية والشخصية. وكانت الشركات العاملة في مجال الرعاية الصحية بطيئة في تعلم هذه الدروس.
والآن، يقدم لنا الانفجار في البيانات والابتكار التكنولوجي وسيلة لإعادة اختراع الرعاية باعتبارها تجربة صحية شخصية تركز على المريض. وللنجاح في هذا العالم المعاد اختراعه، يتعين على الشركات أن تأخذ في الاعتبار ليس فقط المقاييس السريرية التقليدية، بل وأيضاً المقاييس غير السريرية التي تلتقط الواقع الذاتي لتجربة المريض نفسه.
إن الاستفادة من هذه البيانات والقدرة على إطلاق العنان للقوة الكامنة فيها من خلال تبادل وربط ودمج مجموعات البيانات من شأنه أن يدعم استخدام هذه التدابير غير التقليدية. إن استخدام هذه التدابير لتوليد رؤى قابلة للتنفيذ من خلال الذكاء الاصطناعي سيكون بمثابة المحور للانتقال من البيانات إلى القيمة، وبالتالي، فإن شركات الأدوية الحيوية والتكنولوجيا الطبية سوف تحصل على تعويض عادل عن الابتكار والمنتجات الجديدة.
والأمر الأكثر أهمية هو أن نجاح أي منظمة في المستقبل سيتم قياسه بمدى تخصيص مساهمتها في تجربة الرعاية الصحية.
ملخص
إن الرعاية الصحية في المستقبل سوف تبدو مختلفة تماما عن الرعاية الصحية في عام 2022. وسوف تكون عالما من الروبوتات النانوية، وأجهزة التسلسل الجينومي المحمولة باليد، وأجهزة الاستشعار التي تعمل دائما، والذكاء الاصطناعي الذي يتعلم باستمرار داخلنا وحولنا. ولكن على الرغم من أن هذا العالم سوف يكون غير مألوف في كثير من النواحي، فإنه سوف يكون أيضا عالما حيث أصبحت الرعاية الصحية أكثر إنسانية، وليس أقل إنسانية. وسوف تكون الشركات الفائزة في هذا العالم هي الشركات التي تتعلم كيف تقدم للمرضى رعاية صحية إنسانية حقا.