كيف يمكن للجمع بين الذكاء الاصطناعي والويب 3 إعادة اختراع الأعمال

باختصار

• قد يساعد Web3 الذكاء الاصطناعي في معالجة مشكلات الثقة، كما قد يساعد الذكاء الاصطناعي في التغلب على تحديات اعتماد Web3.
• إن الإمكانات التحويلية التي يوفرها تقاطع الذكاء الاصطناعي وWeb3 قد تؤدي إلى نتائج أعظم من تأثيراتها الفردية.
• قد تعمل الذكاء الاصطناعي وWeb3 على تقريب المؤسسات من السيولة الفائقة، مما يقلل من الاحتكاك التشغيلي ويربط بين الأفكار والموارد المختلفة لدفع النمو.

في يناير وفبراير 2023، عقدت مساند سلسلة فعاليات "الابتكار المحقق في التركيز"، وهي سلسلة فعاليات مخصصة للمدعوين فقط لكبار التنفيذيين والشركاء، أقيمت في: جدة - قاعة فندق هيلتون. تم تنظيم هذا الحدث، المصمم لاستكمال قمم مساند العالمية طويلة الأمد حول الابتكار المحقق، حول موضوع أساسي: تقاطع الذكاء الاصطناعي وWeb3.

في حين يتم استكشاف التأثيرات الاستراتيجية لهذه التقنيات على نطاق واسع، إلا أنه لم يتم إيلاء سوى قدر ضئيل نسبيًا من الاهتمام لتأثيرها المشترك. ما هي التأثيرات الجديدة التي يولدها الجمع بين الذكاء الاصطناعي وWeb3؟ تكشف المناقشات في فعاليات Innovation Realized in Focus - جنبًا إلى جنب مع التحليل اللاحق مع خبراء Musanid - أن هاتين التقنيتين يمكن أن تعالج أوجه القصور الرئيسية في كل منهما، مما قد يؤدي إلى تسريع التبني وتعطيل نماذج الأعمال والتنظيم.

التكنولوجيات والمسارات

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي وWeb3 ليسا جديدين، فقد كانا على مسارات مختلفة في السنوات الأخيرة.

لقد كان الذكاء الاصطناعي موجودًا بأشكال مختلفة منذ الخمسينيات من القرن الماضي، لكنه اجتذب اهتمامًا كبيرًا خلال العام الماضي. وقد حفز هذا الارتفاع إصدار سلسلة من نماذج اللغة الكبيرة المبنية باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI). وقد أثارت القدرات المدهشة التي حققتها هذه النماذج قدرًا كبيرًا من الإثارة والاهتمام. تضاعف عدد الإشارات إلى "الذكاء الاصطناعي" أو "GenAI" في مكالمات المحللين تقريبًا بين الربع الرابع من عام 2022، عندما تم إطلاق ChatGPT، والربع الثاني من عام 2023.¹ بحلول أكتوبر 2023، وجد استطلاع رأي الرؤساء التنفيذيين لشركة Musanid أن 99٪ من الشركات تقوم أو تخطط للاستثمار في GenAI.

وعلى الرغم من هذا الحماس، لا تزال أغلب الشركات في المراحل المبكرة، حيث تجري تجارب على مشاريع تجريبية وحالات استخدام وإثباتات مفاهيمية. والاستثمار الفعلي في GenAI يتضاءل مقارنة بميزانيات الشركات المخصصة للذكاء الاصطناعي التقليدي وبرامج الحوسبة السحابية. ووجد استطلاع رأي شمل أكثر من 150 مشاركًا في مؤتمر Innovation Realized in Focus أن 90% منهم لا يزالون في المراحل الأولى من نضج الذكاء الاصطناعي؛ و4% فقط في المرحلة الأكثر تقدمًا. ومن العوائق التي تحول دون التبني السريع انخفاض مستوى الثقة والمخاوف الكبيرة بشأن المخاطر المحتملة التي قد يزيدها الذكاء الاصطناعي.

كانت تقنية البلوك تشين، التي تدعم شبكة الويب 3، موجودة منذ إطلاق عملة البيتكوين في عام 2009 على الأقل. وفي عام 2021، عزز الإثارة حول عالم الميتافيرس الاهتمام برموز NFT والعملات المشفرة، استنادًا إلى التكهنات بأن هذه الأصول والأدوات ستكون جزءًا لا يتجزأ من بنية عالم الميتافيرس. وقد تضاءل هذا التكهن - والتبني الذي غذته - منذ ذلك الحين. خلاصة القول هي أنه في حين أدت شبكة الويب 3 إلى ظهور مجموعة من المنتجات والمنصات المتخصصة، من أسواق رموز NFT إلى بورصات ومحافظ العملات المشفرة، فإن التبني لا يزال محصورًا في مجموعة صغيرة نسبيًا من المتحمسين؛ ولم تحقق بعد تبنيًا واسع النطاق.

تسريع التبني

وقد سلطت المناقشات التي دارت في سلسلة المدن التي تناولت الابتكارات المحققة في التركيز الضوء على الإمكانات التي تتمتع بها الذكاء الاصطناعي وشبكة الويب 3 في التعامل مع أوجه القصور التي تعيب كل منهما، مما يؤدي إلى تبني كل منهما بشكل أسرع وأوسع نطاقا. وعلى وجه الخصوص، يمكن لشبكة الويب 3 أن تساعد الذكاء الاصطناعي في معالجة عجزه عن الثقة، في حين يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد شبكة الويب 3 في التغلب على تحدي تبنيها.

لقد أصبحت الثقة بالفعل تحديًا في عصر الويب 2.0، الذي شهد انفجارًا في المعلومات المضللة عبر الإنترنت. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز المشكلة. الهلوسة - مخرجات المعلومات المضللة من النماذج التي غالبًا ما لا يمكن تمييزها عن المعلومات الدقيقة - تشكل تحديًا متزايدًا وتجد طريقها إلى الإنترنت الأكبر، مما يؤدي إلى تلويث مستودع المعلومات الذي نعتمد عليه جماعيًا. وإذا أخذنا هذا الأمر إلى أبعد من ذلك، يمكن تسليح GenAI من قبل جهات خبيثة لتوليد وسائط اصطناعية - ليس فقط مقالات إخبارية مزيفة، ولكن أيضًا بيانات اصطناعية يتم حقنها في أنظمة المؤسسات أو مقاطع الفيديو والصور الرمزية التي تبث نظريات المؤامرة - بسرعة البرق وعلى نطاق هائل.

وقد لاحظ المشاركون في حلقة النقاش "الابتكار المدرك في التركيز" أن تقنية Web3 قد تساعد في التحقق وبناء الثقة. على سبيل المثال، يمكن أن تساعد تقنية Web3 في مكافحة المعلومات المضللة من خلال توثيق البلوك تشين. يمكن لمطوري المحتوى "تجزئة" مقال أو مقطع فيديو - في الأساس، إنشاء بصمة رقمية فريدة لأي جزء من المحتوى - ووضع النتيجة على البلوك تشين، وتوقيعها بمفتاح عام. يمكن لأي قارئ أو مشاهد بعد ذلك استخدام المفتاح العام لتجزئة المحتوى بنفسه، وإذا حصل على نفس النتيجة مثل تلك المخزنة على البلوك تشين، فسيكون على يقين من أن المحتوى لم يتم العبث به. يمكن لمثل هذه التقنيات، جنبًا إلى جنب مع أساليب مثل العلامات المائية الرقمية، أن تقطع شوطًا طويلاً في بناء الثقة في GenAI ومخرجاتها.

إن اتباع نهج مماثل من شأنه أن يكون مفيداً لتمكين العمل الجماعي المتعدد المنظمات الذي سيكون ضرورياً لاستخراج القيمة من الذكاء الاصطناعي. إن قدرة الذكاء الاصطناعي على العمل مع البيانات غير المنظمة ــ وفي نهاية المطاف الجمع بين البيانات المنظمة وغير المنظمة ــ من شأنها أن تفتح الأبواب على مصراعيها أمام فرص جديدة للشركات لاستخراج القيمة من البيانات المجمعة، بما في ذلك المعرفة حول العمليات وأفضل الممارسات، والمعروفة أيضاً باسم الرسوم البيانية المعرفية.

ولكن مثل هذا التجميع للمعلومات سوف يضطر إلى التعامل مع اللوائح وسياسات الشركات التي تحد من قدرة البيانات على التحرك عبر الولايات القضائية، أو تحد من تبادل البيانات لحماية خصوصية المستهلك. ولاستخراج القيمة من البيانات المشتركة أثناء العمل ضمن هذه القيود، سوف تلجأ الشركات بشكل متزايد إلى بروتوكولات مثل الحوسبة متعددة الأطراف أو إثباتات المعرفة الصفرية، والتي تسمح لها بإجراء التحليل أو الحساب على البيانات من أطراف متعددة دون أن تكشف أي جهة عن بياناتها للآخرين. ومن الممكن بعد ذلك استخدام تقنية البلوك تشين للتحقق من صحة المخرجات الناتجة.

وبطرق مثل هذه، يمكن لـ Web3 تعزيز الثقة، وبالتالي المساعدة في تسريع تبني GenAI. وعلى نحو مماثل، يمكن لـ GenAI تعزيز تبني Web3 بعدة طرق.

إن أحد العوامل التي تعوق التبني الجماعي لـ Web3 هو الافتقار إلى الواجهات والتجارب سهلة الاستخدام. إن استخدام Web3 قد يكون أمرًا شاقًا من الناحية التكنولوجية، وغالبًا ما يتطلب من المستخدمين الجدد تعلم المصطلحات الغامضة أثناء التنقل عبر واجهات مربكة وسير عمل معقدة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في التغلب على هذه العقبة. وكما سيصبح GenAI مساعدًا في العديد من الوظائف والأدوار في جميع أنحاء مكان العمل، فإنه يمكن أن يصبح مساعدًا لـ Web3، مما يساعد المستخدمين على التنقل عبر تعقيد نظام Web3 البيئي من خلال توفير واجهات سهلة الاستخدام وتخصيص التجارب وفقًا للتفضيلات الفردية.

والأمر الأكثر أهمية هو أن الذكاء الاصطناعي قد يخلق البيئة المثالية لتطبيقات الويب 3. فعناصر الويب 3 هي هياكل رقمية في المقام الأول؛ وعلى هذا النحو، قد تكون أكثر ملاءمة للآلات من البشر. وقد لا يرى الشخص العادي سبباً مقنعاً لدفع ثمن المشتريات باستخدام العملات المشفرة. ولكن بالنسبة للذكاء الاصطناعي، قد يكون من الأسهل والأكثر كفاءة تخزين وتبادل القيمة باستخدام العملات المشفرة بدلاً من النقود الورقية، أو العمل بعقود ذكية بدلاً من العقود الورقية. ومع انتشار الذكاء الاصطناعي، قد يحفز هذا تبني الويب 3 على نطاق واسع.

لا نريد أن نبالغ في تقدير الأمر. لن تحل تقنية Web3 والذكاء الاصطناعي كل التحديات التي تواجهها هذه التقنيات الناشئة. والواقع أن المشاركين في المدن الست سلطوا الضوء على العديد من التحديات ــ من مشكلة قابلية التوسع التي تواجهها تقنية Web3 إلى البصمة الكربونية لكلتا التقنيتين. ولكن من نواح محددة، قد يساعد الجمع بين GenAI وWeb3 في التخفيف من بعض المخاطر والتحديات الرئيسية، مما يمهد الطريق لزيادة التبني.

رأس منطقة الارتباط

• استراتيجية الشركة والنمو
• يمكن لمحترفي Musanid-Parthenon مساعدتك في تصميم وتقديم استراتيجيات تحويلية لتحقيق النمو المستدام. تعرف على المزيد.

• اقرأ المزيد

إعادة اختراع الأعمال

إن التأثير المشترك للذكاء الاصطناعي وWeb3 لديه القدرة على إعادة اختراع نماذج الأعمال وشكل المؤسسة بطرق أساسية.

وسوف يبدأ هذا بإعادة التفكير في وظائف الأعمال. وبالفعل، تستكشف الشركات الذكاء الاصطناعي لتبسيط وظائف الأعمال من خلال تعزيز الإنتاجية والكفاءة. وبمرور الوقت، سوف يتحول التركيز من أداء الوظائف الحالية بكفاءة أكبر إلى إعادة التفكير في هذه الوظائف من الألف إلى الياء ــ وسوف تعمل عملية إعادة التفكير هذه على أفضل نحو عندما تجمع بين قوة الذكاء الاصطناعي وتقنيات الويب 3.

إن المرشح الرئيسي لإعادة اختراع وظيفة الأعمال هذه، والذي تمت الإشارة إليه مرارًا وتكرارًا في جلسات IR 2023، هو سلسلة التوريد. يمكن بناء سلسلة التوريد المعاد اختراعها في المستقبل على blockchain للأمن والسلامة والتحكم في المخزون. يمكن استخدام العقود الذكية للتعامل مع الموردين والأطراف الثالثة الأخرى. يمكن نشر الذكاء الاصطناعي لجعل سلسلة التوريد أكثر قدرة على التنبؤ والديناميكية في توقع اضطرابات سلسلة التوريد والاستجابة لها.

بمرور الوقت، من المرجح أن ينتشر الاضطراب من وظائف الأعمال الفردية إلى نماذج الأعمال بأكملها. وسوف يحدث هذا بطريقتين على الأقل. أولاً، مع أتمتة الذكاء الاصطناعي والويب 3 للمهارات الأساسية - مثل إدارة سلسلة التوريد، والبحث والتطوير، أو المبيعات والتسويق - ستصبح محركات القيمة هذه سلعية بشكل متزايد. وستجد الشركات التي تعتمد على مثل هذه الكفاءات أن ميزتها التنافسية تتضاءل، وستحتاج إلى إيجاد طرق جديدة لخلق القيمة وتقديمها والتقاطها - مما يدفعها إلى تطوير نماذج أعمال جديدة لتظل ذات صلة.

وثانيا، تتمتع Web3 بإمكانات هائلة لتعطيل نماذج الأعمال لأنها تتبنى هياكل لامركزية ومفتوحة المصدر. ويتألف فضاء GenAI المتطور حاليا من نماذج مفتوحة المصدر ونماذج خاصة، وأشار بعض المشاركين في IR 2023 إلى أن Web3 يمكن أن يرجح كفة الميزان نحو المصدر المفتوح. والأكثر إرباكا لنماذج الأعمال هو اللامركزية التي بنيت عليها Web3. فقد مكن Web 2.0، عصر وسائل التواصل الاجتماعي والمحتوى الذي ينشئه المستخدمون، من تركيز السوق بشكل هائل من قبل شركات المنصات الكبيرة بسبب قوة تأثيرات الشبكة. وتتمتع Web3 بالقدرة على إزالة الوساطة من مثل هذه المنصات، من خلال إنشاء نماذج نظير إلى نظير حقيقية - مع عواقب ضخمة على الشركات التي تعتمد نماذج أعمالها على تأثيرات الشبكة.

وأخيرا، قد تعمل الذكاء الاصطناعي وتقنية Web3 على تحويل البنية التنظيمية للشركة. فقد أعطتنا تقنية Web3 بالفعل بنية DAO، وهي منظمة مملوكة جماعيا و/أو تديرها مجموعة من الناس دون الحاجة إلى قيادة مركزية. وقد تؤدي إضافة GenAI إلى رفع نموذج DAO إلى المستوى التالي، من خلال جعل DAO أكثر قدرة على التكيف وذكاءً، وتقريب المنظمة من مفهوم كنا نستكشفه لبعض الوقت: المؤسسة الفائقة السيولة.

التأثيرات على قادة الأعمال

تتبع التقنيات الناشئة

كانت الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي معروفة على نطاق واسع لسنوات. ومع ذلك، عندما تم إطلاق ChatGPT، فاجأت قدراته الرائدة الجميع تقريبًا. تتبع التقنيات التخريبية منحنى S الشهير. عندما يتم الوصول إلى نقاط تحول رئيسية، يمكن أن تتسارع بسرعة، مما يؤدي إلى تحسينات هائلة وتبني السوق.

ما الذي يختبئ أيضًا أمام أعيننا؟ لا تستهينوا بسرعة التغيير. يتعين على الشركات أن تكون يقظة وأن تطور وظيفة مسح لتتبع التقنيات المتطورة.

تطوير استراتيجية "الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى"

وتعمل الشركات في مختلف القطاعات والمناطق الجغرافية بنشاط على تطوير استجابتها للذكاء الاصطناعي. ويبدأ العديد منها بتجربة حالات الاستخدام وتطوير أدلة المفهوم. ولكن الانتقال من التكتيكي والتفاعلي إلى الاستراتيجي والاستباقي يتطلب تطوير رؤية لكيفية تحويل الذكاء الاصطناعي لقطاعك وتعطيل نموذج عملك - وهي الخطوة الأولى في التخطيط الاستراتيجي المستقبلي.

مع تطوير رؤيتك واستراتيجيتك، لا تقم بتقييم الذكاء الاصطناعي فحسب، بل قم بتقييم الذكاء الاصطناعي في سياق التقنيات الأخرى التي قد تظهر على طول الطريق - ربما قبل الموعد المحدد. في عالم من الاضطرابات التكنولوجية المتسارعة، تحتاج الشركات إلى استراتيجية "الذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى".

استكشاف التقاطعات

تُظهِر هذه المقالة ــ والمحادثات التي دارت في سلسلة Innovation Realized in Focus city التي تستند إليها ــ كيف يمكن لتقاطع الذكاء الاصطناعي وWeb3 أن يسفر عن نتائج أعظم من مجموع الأجزاء. فكيف قد تفيد التقاطعات الأخرى، عبر التكنولوجيات ووظائف الأعمال، أعمالك؟ لقد استفادت فرق إدارة المخاطر لديك تقليديا من خبرة المحللين والمحامين؛ فما الذي قد يتعلمونه من خبراء Web3؟

الأهم من ذلك كله، واصل الاستكشاف. انضم إلينا في قمة الابتكار المحقق لعام 2024 في سان فرانسيسكو لإعادة النظر في افتراضاتك وإعادة ابتكار عملك وإعادة صياغة مستقبلك.

ملخص

إن أحد العوائق التي تحول دون التبني السريع للذكاء الاصطناعي هو انخفاض مستوى الثقة والقلق بشأن المخاطر المحتملة. بالنسبة لـ Web3، فإن السبب هو الافتقار إلى واجهات وتجارب سهلة الاستخدام. من خلال معالجة أوجه القصور في كل منهما، يمكن تسريع تبني هذه التقنيات، مما يمنح المنظمات الفرصة لإعادة اختراع نماذج الأعمال وشكل المؤسسة بطرق أساسية. إن التعلم من هذا الاكتشاف هو هذا: كن يقظًا بشأن تتبع التقنيات المتطورة، وفهم التقاطعات بينها لاستخراج أكثر من مجموع أجزائها، والأهم من ذلك، الانتقال من التطبيق التكتيكي إلى الرؤية الاستراتيجية لدفع القيمة والنمو.

‍